Pourquoi les agriculteurs n’utilisent-ils pas les nouvelles technologies ?

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Agtech, abréviation de technologie agricole, est une industrie en pleine croissance qui utilise des outils de données et des logiciels pour aider les agriculteurs à améliorer leurs rendements et à utiliser moins de ressources.

Alors que la croissance démographique augmente la demande mondiale de nourriture et que le changement climatique nuit aux rendements agricoles, une adoption rapide des technologies agricoles pourrait être plus que jamais nécessaire. Pourtant, les agriculteurs hésitent à adopter ces nouvelles technologies.

Qu’est-ce qui empêche les agriculteurs d’adopter rapidement l’agtech, et comment l’industrie peut-elle rallier davantage d’agriculteurs ?

Kai Ryssdal, animateur de « Marketplace », a parlé à la journaliste Belle Lin du Wall Street Journal de son récent article expliquant pourquoi si peu d'agriculteurs utilisent l'agtech. Vous trouverez ci-dessous une transcription éditée de leur conversation.

Kai Ryssdal : Pourrions-nous avoir une introduction rapide, s'il vous plaît ? Qu’est-ce que l’agtech ?

Belle Lin: Absolument. La technologie agricole, agtech, est en réalité l'ensemble d'outils - à la fois matériels et logiciels - qui permettent aux agriculteurs de vraiment tirer le meilleur parti de leurs ressources et intrants agricoles et d'augmenter leurs rendements. C’est donc vraiment l’objectif de ce type de vague actuelle de technologie agricole. Mais c'est vraiment le genre d'écosystème plus vaste, logiciel, matériel, robotique, tracteurs autonomes, qui permet peut-être aux agriculteurs de faire leur travail avec une plus grande efficacité.

Ryssdal : Donc, deux choses que vous avez dites ici, un rendement et la vague actuelle, nous reviendrons sur le rendement dans une minute. Mais je veux parler de la vague actuelle, car comme vous l'avez souligné, dans cet article, cela fait environ une décennie que ce genre de situation plus large, l'agtech, existe.

Lin : C'est exact. Cela fait donc environ une décennie que l'analyse des données et ce que l'on appelle parfois le Big Data sont apparus. Ainsi, ces quantités massives de données que les entreprises collectent souvent peuvent également être collectées dans les fermes américaines, où certains des environnements où les données les plus riches doivent être collectées. Vous pouvez le collecter sur presque chaque parcelle de terrain spécifique, sur le sol lui-même, sur les graines qui sont plantées, où elles sont plantées en fonction du type de pesticide appliqué à une seule mauvaise herbe à l'endroit où se trouve cette mauvaise herbe. Vous pouvez donc comprendre à quel point ces choses peuvent devenir spécifiques. Et cela est lié à cette idée d'agriculture de précision, où tous ces éléments, comme des intrants très spécifiques adaptés à une ferme spécifique, aident un agriculteur à faire son travail d'une manière mieux informée par ces données et augmentent ses rendements avec moins de ressources.

Ryssdal : C'est vrai, donc en ce qui concerne le rendement, c'est le nom de tout ce jeu : il s'agit de retirer plus de choses du sol par acre cultivé qu'auparavant. Et il y a une statistique étonnante ici, selon le ministère de l'Agriculture, en 2017, les agriculteurs utilisant des cartes numériques des sols, qui font partie de cette technologie, ont produit des rendements de blé d'hiver environ 49 % plus élevés que les agriculteurs qui ne l'ont pas fait. Encore une fois, ce sont des données de l'USDA. Et pourtant, l’idée maîtresse de cet article est que les agriculteurs disposent presque de trop de données et savent en quelque sorte quoi en faire.

Lin : Ouais, absolument. Non seulement il est difficile d'amener les agriculteurs à utiliser ces outils, mais une fois qu'ils les ont utilisés, ils sont confrontés à ce genre de paralysie des données. C'est ainsi qu'un agriculteur m'a décrit cela : il cultive du maïs et du soja. Il a l'impression de collecter tellement de données sur toutes ces différentes parties de sa ferme qu'il ne sait pas quoi en faire. C'est donc un énorme problème également dans les secteurs où, vous savez, le Big Data et l'analyse des données ont promis de générer en quelque sorte tous ces gains d'efficacité et de productivité. Mais souvent, ce que les consommateurs et les agriculteurs pensent, c'est qu'ils n'ont pas les connaissances nécessaires pour dire : « OK, maintenant que je connais les niveaux d'humidité de tout mon sol, voici ce que je devrais faire », n'est-ce pas.

Ryssdal : Je ne veux en aucun cas paraître âgiste ici, et je présente mes excuses aux jeunes agriculteurs. Mais l’âge moyen d’un agriculteur dans cette économie à l’heure actuelle, comme vous le soulignez, est d’environ 58 ans.